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怎么使用node实现一个图片拼接插件？下面本篇文章给大家介绍一下使用node封装一个图片拼接插件的方法，希望对大家有所帮助！

平时我们拼接图片的时候一般都要通过ps或者其他图片处理工具来进行处理合成，这次有个需求就需要进行图片拼接，而且我希望是可以直接使用代码进行拼接，于是就有了这么一个工具包。

通过该插件，我们可以将图片进行以下操作：

如下，我们有这么两张图片，现在我们可以通过该工具将它们拼接成一张

n1.jpg

n2.jpg

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p1 = {    left:'.\\img\\n1.jpg',    right:'.\\img\\n2.jpg',    target:'.\\longImg'}// 横向拼接两张图片ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);});

仍是上面的两张图片，我们将其进行纵向拼接

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p1 = {    left:'.\\img\\n1.jpg',    right:'.\\img\\n2.jpg',    target:'.\\longImg'}//纵向拼接两张图片ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);});

我们也可以直接将某一目录中的所有图片进行批量拼接成长图，如下图，我们现在要对该目录下的所有图片进行拼接：

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p = {    folderPath:'.\\img',        //资源目录    targetFolder:'.\\longImg',  //转换后图片存放目录    direction:'y'               //拼接方向，y为横向，n为纵向}// 拼接目录下的所有图片ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);})

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p = {    folderPath:'.\\img',        //资源目录    targetFolder:'.\\longImg',  //转换后图片存放目录    direction:'n'               //拼接方向，y为横向，n为纵向}// 拼接目录下的所有图片ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);})

我们也可以自己定义图片拼接矩阵，shape为二维数组，定义各个位置的图片，具体如下：

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p = {    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']        ],    target:'.\\longImg'};//自定义矩阵拼接图片ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);});

使用GraphicsMagick进行图片拼接

const gm = require('gm');collapse (left,right,target,flag = true) {     return new Promise((r) => {      gm(left).append(right,flag).write(target, err => {            if(err) console.log(err);            r();      })    })}

const gm = require('gm');const fs = require('fs');const path = require('path');const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => {     let fileList = fs.readdirSync(folderPath);    fileList.sort((a, b) => {      return path.basename(a) - path.basename(b);    });    const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");    let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);    const barConfig = {      duration: fileList.length - 1,      current: 0,      block:'█',      showNumber:true,      tip:{          0: '拼接中……',          100:'拼接完成'      },      color:'green'    };    let progressBarC = new progressBar(barConfig);    const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));    for (let index = 1; index < fileList.length; index++) {      let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]);      let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]);      const leftPath = await this.resizeImage({        path:leftFile,        width:imgInfo.width,        height:imgInfo.height      });      const rightPath = await this.resizeImage({        path:rightFile,        width:imgInfo.width,        height:imgInfo.height      });      progressBarC.run(index);      await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction);      fs.unlinkSync(leftPath);      fs.unlinkSync(rightPath);    }    console.log('');    return targetFilePath;  }

const gm = require('gm');const fs = require('fs');const path = require('path');const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');async conCatByMaxit(res){    const {shape} = res;    const tmpList = [];    const barConfig = {      duration: shape[0].length * shape.length,      current: 0,      block:'█',      showNumber:true,      tip:{          0: '拼接中……',          100:'拼接完成'      },      color:'green'    };    const progressBarC = new progressBar(barConfig);    let target = '';    let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");    const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);    for(let i = 0; i < shape.length; i++){      target = res.target + '\\' + `targetImg${i}.${extensionName}`;      for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){        const leftPath = await this.resizeImage({          path:shape[i][j - 1],          width:imgInfo.width,          height:imgInfo.height        });        const rightPath = await resizeImage({          path:shape[i][j],          width:imgInfo.width,          height:imgInfo.height        });        tmpList.push(leftPath,rightPath,target);        progressBarC.run(shape[i].length * i + j);        await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target);      }      if( i > 0){          await this.collapse(res.target + '\\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);      }    }    progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);    const newTarget = res.target + '\\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;    fs.renameSync(target,newTarget)    for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){      try{        fs.unlinkSync(tmpList[i]);      }catch(err){        // console.error(err);      }    }    console.log('');    return newTarget;}

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();

左边图片路径

右边图片路径

合成图片保存目录

const p1 = {    left:'.\\img\\n1.jpg',    right:'.\\img\\n2.jpg',    target:'.\\longImg'}// 横向拼接两张图片ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);});

左边图片路径

右边图片路径

合成图片保存目录

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p1 = {    left:'.\\img\\n1.jpg',    right:'.\\img\\n2.jpg',    target:'.\\longImg'}//纵向拼接两张图片ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);});0

资源文件目

合并图片保存目录

图片合并方向，y为横向，n为纵向

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p = {    folderPath:'.\\img',        //资源目录    targetFolder:'.\\longImg',  //合并后图片存放目录    direction:'y'               //拼接方向，y为横向，n为纵向}// 拼接目录下的所有图片ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);})

图片合并矩阵，传入各个位置的图片路径。

合并后图片的保存路径

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');const ImgConcatClass = new ImgConcat();const p1 = {    left:'.\\img\\n1.jpg',    right:'.\\img\\n2.jpg',    target:'.\\longImg'}//纵向拼接两张图片ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);});2

https://gitee.com/zheng_yongtao/node-scripting-tool/tree/master/src/imgConcat

更多node相关知识，请访问：nodejs 教程！

以上就是聊聊怎么使用node实现一个图片拼接插件的详细内容，更多请关注9543建站博客其它相关文章！

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