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本篇文章带大家了解一下worker_threads 模块，介绍一下在Node中如何使用worker_threads实现多线程，以及利用worker_threads执行斐波那契数列作为实践例子，希望对大家有所帮助！

通常情况下，Node.js被认为是单线程。由主线程去按照编码顺序一步步执行程序代码，一旦遇到同步代码阻塞，主线程就会被占用，后续的程序代码的执行都会被卡住。没错Node.js的单线程指的是主线程是"单线程"。

为了解决单线程带来的问题，本文的主角worker_threads出现了。worker_threads首次在Node.js v10.5.0作为实验性功能出现，需要命令行带上--experimental-worker才能使用。直到v12.11.0稳定版才能正式使用。

本文将会介绍worker_threads的使用方式，以及利用worker_threads执行斐波那契数列作为实践例子。

阅读并食用本文，需要先具备：

worker_threads 模块允许使用并行执行 JavaScript 的线程。

工作线程对于执行 CPU 密集型的 JavaScript 操作很有用。 它们对 I/O 密集型的工作帮助不大。 Node.js 内置的异步 I/O 操作比工作线程更高效。

与 child_process 或 cluster 不同，worker_threads 可以共享内存。 它们通过传输 ArrayBuffer 实例或共享 SharedArrayBuffer 实例来实现。

由于以下特性，worker_threads已被证明是充分利用CPU性能的最佳解决方案：

它们运行具有多个线程的单个进程。

每个线程执行一个事件循环。

每个线程运行单个 JS 引擎实例。

每个线程执行单个 Nodejs 实例。

worker_threads通过执行主线程指定的脚本文件来工作。每个线程都在与其他线程隔离的情况下执行。但是，这些线程可以通过消息通道来回传递消息。

主线程使用worker.postMessage()函数使用消息通道，而工作线程使用parentPort.postMessage()函数。

通过官方示例代码加强了解：

const {  Worker, isMainThread, parentPort, workerData} = require('worker_threads');if (isMainThread) {  module.exports = function parseJSAsync(script) {    return new Promise((resolve, reject) => {      const worker = new Worker(__filename, {        workerData: script      });      worker.on('message', resolve);      worker.on('error', reject);      worker.on('exit', (code) => {        if (code !== 0)          reject(new Error(`Worker stopped with exit code ${code}`));      });    });  };} else {  const { parse } = require('some-js-parsing-library');  const script = workerData;  parentPort.postMessage(parse(script));}

上述代码主线程与工作线程都使用同一份文件作为执行脚本(__filename为当前执行文件路径)，通过isMainThread来区分主线程与工作线程运行时逻辑。当模块对外暴露方法parseJSAsync被调用时候，都将会衍生子工作线程去执行调用parse函数。

在本节使用具体例子介绍worker_threads的使用

创建工作线程脚本文件workerExample.js:

const { workerData, parentPort } = require('worker_threads')parentPort.postMessage({ welcome: workerData })

创建主线程脚本文件main.js:

const { Worker } = require('worker_threads')const runWorker = (workerData) => {    return new Promise((resolve, reject) => {        // 引入 workerExample.js `工作线程`脚本文件        const worker = new Worker('./workerExample.js', { workerData });        worker.on('message', resolve);        worker.on('error', reject);        worker.on('exit', (code) => {            if (code !== 0)                reject(new Error(`stopped with  ${code} exit code`));        })    })}const main = async () => {    const result = await runWorker('hello worker threads')    console.log(result);}main().catch(err => console.error(err))

控制台命令行执行:

node main.js

输出:

{ welcome: 'hello worker threads' }

在本节中，让我们看一下 CPU 密集型示例，生成斐波那契数列。

如果在没有工作线程的情况下完成此任务，则会随着nth期限的增加而阻塞主线程。

创建工作线程脚本文件worker.js

const {parentPort, workerData} = require("worker_threads");parentPort.postMessage(getFibonacciNumber(workerData.num))function getFibonacciNumber(num) {    if (num === 0) {        return 0;    }    else if (num === 1) {        return 1;    }    else {        return getFibonacciNumber(num - 1) + getFibonacciNumber(num - 2);    }}

创建主线程脚本文件main.js:

const {Worker} = require("worker_threads");let number = 30;const worker = new Worker("./worker.js", {workerData: {num: number}});worker.once("message", result => {    console.log(`${number}th Fibonacci Result: ${result}`);});worker.on("error", error => {    console.log(error);});worker.on("exit", exitCode => {    console.log(`It exited with code ${exitCode}`);})console.log("Execution in main thread");

控制台命令行执行:

node main.js

输出:

Execution in main thread30th Fibonacci Result: 832040It exited with code 0

在main.js文件中，我们从类的实例创建一个工作线程，Worker正如我们在前面的示例中看到的那样。

为了得到结果，我们监听 3 个事件，

我们在最后一行main.js，

console.log("Execution in main thread");

通过控制台的输出可得，主线程并没有被斐波那契数列运算执行而阻塞。

因此，只要在工作线程中处理 CPU 密集型任务，我们就可以继续处理其他任务而不必担心阻塞主线程。

Node.js 在处理 CPU 密集型任务时一直因其性能而受到批评。通过有效地解决这些缺点，工作线程的引入提高了 Node.js 的功能。

有关worker_threads的更多信息，请在此处访问其官方文档。

文章结束前留下思考，后续会在评论区做补充，欢迎一起讨论。

更多node相关知识，请访问：nodejs 教程！

以上就是聊聊Node.js + worker_threads如何实现多线程？（详解）的详细内容，更多请关注9543建站博客其它相关文章！

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