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本篇文章给大家分享一个Swoole高并发聚合请求实例，介绍在高并发场景下如何通过聚合请求，充分利用数据库的批量处理更高效地实现业务功能。此示例仅用作抛砖引玉，希望能激发大家更深入的思考。

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本示例选取的背景是并发下单业务。常规情况下，后端创建订单是逐条 insert 的操作。在并发较低的时候，数据库的 insert 操作的确能保持不错的效率，但是当遇到请求数量增多，数据库 频繁地单次 insert 就会让下单业务整体效率变低 （本文简单地假设1次下单=1个 insert）。

通过上面的描述，其实已经很容易想到需要优化的地方了。类比现实生活中乘坐电梯的场景：一架电梯 装满后再上行，可以最快地缓解人流压力。

下面我们就来用代码简单实现一下我们思路：

<?phpSwoole\Runtime::enableCoroutine($flags = SWOOLE_HOOK_ALL);// 最大等待次数const MAX_TIMES = 10;// 按批处理时, 每一批的最大请求暂留数量const MAX_REQUEST = 3;// 服务端最大超时时间, 避免客户端一直等待const MAX_TIMEOUT = 5;Co\run(function () {    // 请求传输的channel, 原因是不要在swoole的协程环境中, 使用多个协程修改同一个全局变量    // 如果是golang, 当然是可以不定义这里的$rqChannel    // 只需要简单的将下面的$rqQueue和$times定义为全局变量即可达到一样的效果    // 但是最好的方式任然是是通过channel共享内存    $rqChannel = new Swoole\Coroutine\Channel(MAX_REQUEST);    // 模拟创建订单    $createOrder = function () use ($rqChannel) {        // 使用数组模拟请求暂留队列        $rqQueue = [];        // 使用等待次数模拟tick效果        $times = MAX_TIMES;        while (true) {            $times--;            // 必须带上timeout参数, 否则channel是阻塞的            $rq = $rqChannel->pop(1);            // 保存1个正常的请求数据            if (!empty($rq)) {                $rqQueue[] = $rq;            }            // 请求数量未达上限或者还有等待次数时, 提前进入下一次循环            if ($times > 0 && count($rqQueue) < MAX_REQUEST) {                continue;            }            // 重置等待次数            $times = MAX_TIMES;            // 初始化SQL            $sql = "INSERT INTO orders VALUES ";            $inserts = [];            // 模拟数据验证            $validator = function ($input): bool {                // 为了缩减代码, 没有真的做数据验证的处理                array_filter($input);                return true;            };            // $rqQueue在协程上下文是并发安全的, 所以遍历时不用担心            foreach ($rqQueue as $index => $rq) {                list($data, $chan) = $rq;                // 这里可以考虑后置执行, 原因是后面可以有一些补救逻辑                unset($rqQueue[$index]);                // 判断$chan是否关闭å                if ($chan->errCode === SWOOLE_CHANNEL_CLOSED) {                    $data = null;                    continue;                }                $bool = $validator($data);                if ($bool) {                    $inserts[] = "({$data['user_name']}, {$data['amount']}, {$data['mobile']})";                    $chan->push(['state' => 1]);                } else {                    $chan->push(['state' => 0]);                }                // unset($rqQueue[$index]);            }            $sql .= (implode(',', $inserts) . ';');            // 模拟创建订单落库的逻辑            echo $sql;        }    };    // 新手要注意这一句代码的位置, 原因是 $server->start() 之后的代码不会执行    go($createOrder);    // 路由处理器    $orderHandler = function ($rq, $res) use ($rqChannel) {        $chan = new Swoole\Coroutine\Channel(1);        // 使用timeout参数模拟超时        $bool = $rqChannel->push([$rq->post, $chan], MAX_TIMEOUT);        if (!$bool) {            // 关闭$chan            $chan->close();            $res->end('timeout');        }        if (!empty($data = $chan->pop())) {            // 关闭$chan            $chan->close();            // 区分成功或失败状态再输出响应            if ($data['state'] === 1) {                $res->end(microtime());            } else {                $res->end('error');            }        }    };    $server = new Co\Http\Server("0.0.0.0", 9502, false);    $server->handle('/order/create', $orderHandler);    // 当前协程容器的终点    $server->start();});

代码整体上还是很容易理解的，变量 $rqQueue 就是类比电梯，暂留请求等待一定时间的次数 $times 就是类比电梯需要等待人流依次进入。当然最在希望读者注意的一点是：在协程环境下，不要使用共享内存而通信，应该使用通信来共享内存。

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